Vad betyder AI-kunnighet?

Använder ni AI på rätt sätt? Har ni koll på vad kravet på "AI-kunnighet" från AI-förordningen betyder? Vår expert, Arzu Kazimova Sel, förklarar innebörden och tipsar om vad du som chef kan göra på en gång.

AI-förordningen ställer krav på att företag som använder AI-system inom sin verksamhet har tillräcklig AI-kunnighet.

🙋 Vad innebär AI-kunnighet?

Att alla anställda, konsulter eller andra personer som arbetar med drift och användning av ett AI-system ska ha den kunskap och kompetens som krävs för att hantera systemen på ett medvetet, säkert och ansvarsfullt sätt.

🙋 Varför är det viktigt att förstå det här?

AI öppnar många nya möjligheter, men kan också innebära risker om rätt kunskap saknas. Felaktig användning kan få allvarliga tekniska, juridiska och etiska konsekvenser. Det kan till exempel handla om diskriminering, bristande dataskydd eller andra överträdelser av lagar och regler, vilket i sin tur kan leda till sanktioner, böter eller skadeståndsansvar. När medarbetarna förstår hur AI-systemen fungerar, så ökar möjligheten att upptäcka och hantera dessa risker i tid.

🙋 Hur ser kunskapskraven ut?

AI-förordningen ställer inga minimikrav för vilken nivå av AI-kunnighet som krävs. I stället ska utbildningsbehovet anpassas efter den specifika verksamheten, typen av AI-system som används och vilka arbetsuppgifter de stödjer.

Ett företag som använder avancerade AI-modeller kan därför behöva mer djupgående kompetensutveckling, medan ett företag som arbetar med enklare, färdiga lösningar kan klara sig med grundläggande kunskap.

✅ Gör så här

För att leva upp till AI-förordningens krav kan företag:

• Kartlägga vilka AI-system som används och hur de används i det dagliga arbetet.
• Säkerställa att personalen har grundläggande förståelse för vad AI är, hur systemen fungerar samt vilka risker och begränsningar som finns.
• Etablera tydliga rutiner och policys för att identifiera, åtgärda och följa upp eventuella brister eller oönskade effekter vid användning av AI-system.